希尔贝壳与南开大学联合发布的论文被国际顶级会议 ICASSP2025 录用
近日，2025年IEEE声学、语音与信号处理国际会议（2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2025）发布录用通知，希尔贝壳与南开大学计算机学院人类语言技术实验室联合发布的论文成功入选。
ICASSP是由IEEE电气电子工程师学会主办的信号处理领域的顶级国际会议，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。本年度会议的主题是“Celebrating Signal Processing.”，将于2025年4月6日至11日在印度海得拉巴举行。
论文题目：
MusicEval: A Generative Music Dataset with Expert Ratings for Automatic Text-to-Music Evaluation
作者列表：
刘成，王卉，赵菁华，赵石顽，卜辉，徐昕，周家名，孙浩钦，秦勇
论文方向：
音乐质量自动评估
内容简介：
从文本描述生成音乐（Text-To-Music,TTM）的技术取得了快速发展。然而，评估TTM 系统仍然是一项重大挑战，主要是因为使用现有的主观评估和客观评估的方法难以平衡评估的成本和性能。在本文中，我们提出了 TTM 模型自动评估任务，以与人类感知对齐。为了解决由音乐评估的专业要求和文本与音乐之间关系的复杂性带来的 TTM 评估挑战，我们收集了MusicEval数据集，这是第一个生成音乐的评估数据集 。该数据集包含来自31个先进且广泛使用的生成模型针对384个文本提示生成的 2,748 个音乐片段，以及来自 14 位音乐领域专家的 13,740 个评分。此外，我们基于该数据集和CLAP模型设计了一个基线系统，我们的实验结果验证了提出任务的可行性，为 TTM 评估的未来发展提供了有价值的参考。
北京希尔贝壳科技有限公司是一家专注人工智能数据服务和辅助模型训练的创新公司。拥有行业领先的数据工程技术，针对人工智能大模型所必须的高质量数据提供精准的数据集、数据采集、标注、清洗、合成等方案。聚焦智能家居、智能座舱、机器人等人机交互场景做语音、文本、多模态数据服务。希尔贝壳在模型评测、AI辅助标注、AI数据工程、数据处理平台、高质量数据集等建立了领先的核心技术体系。
希尔贝壳技术团队均来自人工智能、大模型、数据科学领域，在音视频高质量数据集的建设已经达到了国际领先水平，部分数据集已成为产学研的标准。拥有50多项知识产权，希尔贝壳与清华大学、中国科学技术大学、西北工业大学、南开大学等重点实验室共同建立科研平台，并联合发表多篇顶级论文。希尔贝壳是国家高新技术企业、中关村高新技术企业、北京市专精特新企业、北京市新技术新产品企业。公司获得ISO 27701、ISO 27001、ISO 90001等信息安全管理、隐私信息管理、质量管理的认证。
希尔贝壳深耕AI数据服务领域多年，拥有专业的数据工程团队和强大的数据采集、处理能力，在数据采集和AI+专家标注方面具备丰富的实践经验。希尔贝壳服务了全球顶级AI科技公司与科研机构1000余家，建立了良好的合作生态，不断扩大合作关系。公司致力于人工智能民主化，以数据驱动人工智能技术落地。
首页
ꄲ
希尔贝壳与南开大学联合发布的论文被国际顶级会议 ICASSP2025 录用
