ICASSP2024丨车载多通道语音识别挑战赛，排名结果公布

近期，由希尔贝壳、理想汽车、西工大音频语音与语言处理研究组、新加坡南洋理工大学、天津大学、WeNet开源社区、微软、中国信通院等单位发起的车载多通道语音识别挑战赛（ICMC-ASR）圆满结束，现公布每个赛道取得佳绩的队伍。

官网（文末“阅读原文”直接访问）

https://icmcasr.org

赛事介绍

随着汽车成为人们日常生活中不可或缺的一部分，而驾驶舱中传统的触摸交互方式容易分散驾驶员的注意力，存在安全风险，因此，车内基于语音的交互方式得到重视。与通常家庭或会议场景中的语音识别系统不同，驾驶场景中的系统面临更加独特的挑战，缺乏大规模的公共真实车内数据一直是该领域发展的主要障碍。因此，特推出车载多通道语音识别挑战赛（ICMC-ASR），作为ICASSP2024的官方挑战议题（Grand Challenge）之一。

本次赛事发布一个真实的车内多通道语音语料库，包含约 1000+ 小时、车内真实录制的多通道普通话语音数据，收音设备包含车内分布式麦克风收集的远场数据，以及参与者的头戴麦克风收集的近场数据。

ICMC-ASR共吸引了98支海内外队伍参赛。历时三个月，最终来自中科大、远鉴、FawAISpeech、同花顺语音、喜马拉雅等参赛队伍在本届赛事取得优异成绩。

各赛道的排名如下：

【成绩排名】

Track I Automatic Speech Recognition (ASR) 赛道

提供评估集的真实的说话人日志结果。任务目标是开发基于多通道多说话人语音识别系统。参与者需要关注不同通道数据信息融合、背景噪声抑制以及多说话人重叠等。